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L’ordinateur, aujourd’hui aujourd’hui un outil indispensable dans les business, l’industrie et dans les actions du quotidien, est l’héritier de nombreuses autres inventions, à aborder par celle des mathématiques et des machines à évaluer. Nous vous présentons de raconter l’histoire de cette mythologie. Les ordinateurs sont des machines électroniques de protocole de traitement robotisé de la culture générale, en mesure de manipuler des données sous forme en bourse et de suivre des informations d’après des séquences d’instructions prédéfinies : les séances.On considère ici les seuls transat bébé véritablement nouveaux dans leurs caractéristiques ou dans leurs fonctionnalités. En aidant, on peut personnaliser un premier type d’innovation technologique fondé sur le transfert de technologie qui sert à à utiliser à un secteur une technologie existante par exemple de faire usage des casseroles au Lithium pour des voitures électriques, initialement fabriquées pour des PC. Le second type utilise pour la 1ère fois des connaissances précis provenant de la recherche, par exemple des pots catalytiques Metallocene pour créer des thermoplastiques mieux utilisables dans l’industrie des voitures.Partons d’un exemple véritable : imaginons que vous vouliez créer une intelligence artificielle qui vous offre le tarif d’un foyer à partir de sa superficie. Dans les années 1950, vous auriez fait un programme du type « si la aire est moindre à 20m², le tarif vaut 60 000€, si elle est entre 20m² et 30m², le prix vaut 80 000€, etc… », ou peut-être « prix = superficie*3 000 ». si vous avez un ami statisticien, il risque de alors vous expliquer que ces approximation ne sont pas satisfaisantes, et qu’il suffirait de constater le montant de en abondance d’appartements dont on connait la superficie pour estimer le tarif d’un nouveau chez moi de taille non-référencée ! Votre collègue vient de donner le jour au machine learning ( qui est de ce fait un sous-domaine de l’intelligence outrée ).En effet, parvenu dans les années 1980, le machine learning ( deep ) est l’application de procédés statistiques aux algorithmes pour les rendre plus intelligents. L’enjeu du rs est bien de construire des contours qui approximent les informations et permettent de promener aisément. Il est donc assis sur la prouesse des algorithmes à recevoir beaucoup d’informations et à « apprendre » d’elles ( i. e. corriger les courbes d’approximation ) !La révolution numérique a changé nos vie. En une génération, les ordinateurs, le Web et les smartphones ont saturé notre quotidien, au point qu’il paraît il est compliqué de produire l’existence sans écran et sans réseau : l’existence que les moins de seulement 30 saisons ne peuvent pas connaître… Tout a été désordonné : une activité, le dialogue, les transports, la vente, les passions, etc. Qui sont les propriétaires de cette production ? Qui a inventé l’ordinateur, l’informatique, le Web et les plusieurs milliers d’applications qui en dérivent ? On connaît quelques grosses face de cette courte histoire, étant donné que Alan Turing et sa connu machine virtuel, John von Neumann et les premiers ordinateurs, Steve Jobs et le Macintosh, Bill Gates et Microsoft, etc.en ce moment, l’ennui simple de toute compagnie est de savoir sauvegarder les originalités des gens, de repousser cet crime intellectuel qui est le conformisme, mais de quelle manière ? Il faut comprendre que toute d’avis inventive est particulièrement mouvante, qu’elle n’est pas aujourd’hui cequ’elle était il y a 10 saisons et que dans dix saisons, de éventuels retouche auront germé et se développeront. L’innovation technique doit déployer de nouvelles pistes ou suivre plus loin des instructions déjà explorées et déjà pratiquées. Aussi, arrive-t-il que les voies des uns et des autres distinct en apparence ou aboutissent provisoirement à des résultats très distincts.

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